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疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作
1、中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前 ，确保已安装pyecharts库 。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数 。数据格式为JSON ，可以通过浏览器抓包获取。
2 、明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。确定思路：以国际疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向，通过图表形式展示全球疫情概况、TOP国家疫情数据 、疫情发展趋势等 。
3 、地址转坐标 打开小O地图EXCEL版 ，选择【地图任务】功能 。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据。启动任务，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标 ，并显示在EXCEL表格中 。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能 。
微信如何查看疫情地图
在微信中查看疫情地图 ，可按以下步骤操作：打开搜一搜：打开微信发现页，点击“搜一搜”。打开新冠疫情动态：在搜索框中输入“疫情 ” ，点击“疫情服务 ”下面的“新冠疫情动态” 。打开风险地区：在新冠疫情动态页面中 ，找到并点击“风险地区”选项 。打开疫情地图：在风险地区页面中，点击“全国中高风险地区 ”右侧的“查看地图 ”。
进入疫况小程序打开微信 ，在顶部搜索栏输入“疫况” ，点击搜索结果中的小程序进入 。 启动查询功能进入小程序后，直接点击页面中央的“查询 ”按钮 ，系统将自动定位当前位置 。 设置查询范围在弹出的距离设置界面中 ，拖动滑块选择“附近距离 ”（如500米、1公里等），点击确认后即可显示周边疫情轨迹点。
在微信中查看疫情地图，可通过“服务-医疗健康-风险地区”路径找到并查看 ，具体步骤如下：点击服务：打开手机上的微信APP ，点击界面下方的“发现 ”选项，进入后点击上面的“服务 ”按钮 。点击医疗健康：在服务界面中 ，找到“医疗健康”功能（通常位于生活服务类选项中） ，点击进入 。
在微信中查看疫情轨迹图，可通过“疫况 ”小程序实现 ，具体操作步骤如下：进入疫况小程序打开微信 ，在顶部搜索栏输入“疫况 ”，点击搜索结果中的“疫况”小程序并进入。点击查询功能进入小程序后 ，在首页找到并点击“查询 ”按钮 ，进入疫情轨迹查询页面。
核心步骤：打开微信，依次点击“支付 ”“城市服务”“防疫健康码” ，最后选择“查看附近疫情地图信息 ”即可 。详细流程：打开微信并进入支付页面启动微信应用 ，在底部导航栏点击“我 ”，随后选择“支付”选项 。此步骤是进入后续功能模块的基础入口。进入城市服务模块在支付页面中，找到“城市服务 ”选项并点击 。
怎么查中高风险地区
可以通过支付宝中的通信大数据行程卡查询自己是否去过中高风险地区 ，具体操作如下：工具/原料：确保手机为小米10（其他品牌手机操作类似） 、系统为MIUI12（其他系统操作类似） ，并安装支付宝22版本（或更新版本） 。
在微信中查询中高风险地区，可通过国务院客户端小程序实现 ，具体操作如下：打开微信并进入小程序界面启动微信APP ，点击底部导航栏的“发现 ”选项，在发现页中选择“小程序”入口。
可以通过支付宝上的疫情风险等级查询功能来判断是否为中高风险地区 ，具体操作如下：工具/原料 小米11MIUI12支付宝20方法/步骤 进入支付宝软件：首先 ，打开手机上的支付宝应用 。点击市民中心：在支付宝首页，找到并点击“市民中心 ”选项 。
在微信中查看全国疫情中高风险地区名单 ，可通过“粤省事 ”小程序实现 ，具体操作如下：工具/原料 手机微信app方法/步骤 打开微信搜索功能打开手机中的微信app，点击顶部“搜索”选项。进入粤省事小程序在搜索页面输入“粤省事 ” ，点击搜索结果中的“粤省事 ”小程序 。
在手机上查看全国中高风险疫情地区 ，可通过微信《扫码抗疫情》小程序实现，具体步骤如下：步骤一：进入《扫码抗疫情》小程序打开微信，点击顶部“搜索小程序”栏 ，输入“扫码抗疫情 ” ，在搜索结果中选择并进入该小程序 。
可以通过夸克软件查询中高风险地区，具体方法如下：工具/原料：红米K40 、MIUI1夸克0.231。方法/步骤：首先打开手机的夸克软件 ，点击下面的更多 。接着点击下面的疫情动态 。之后点击下面的查看周边中高风险地区信息。最后就可以查看到中高风险地区了。
地图大数据如何“抗疫”?
1、热力图帮助公众规划出行在百度地图大数据加持下的热力图 ，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度 。例如，公众外出时可通过热力图避开密集人群 ，这是预防肺炎疫情的重要手段 。
2 、地图大数据通过提供人口迁徙信息 、实时人口流量密度、疫情相关消息 、医疗资源定位 、疫情动态追踪及专项防护功能等 ，在抗疫中发挥了信息支持、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出 、迁入人口的迁徙趋势 。
3 、基层部门和社区组织加强社区人员情况摸底调查，建设完善的大数据支撑机制 ，具备应对突发事件的基础数据能力 ，避免数据多元重复采集 。推动数据共享政策，保护数据隐私权益：抗疫基本结束后 ，需讨论并制定隐私数据搜集和调用隐私大数据的规则。
4、通过北斗智慧防疫定位服务 ，所有人员的活动区域、位置信息 、健康状态均可实时在地图上显示 。对接疫情人员 、时空大数据接入，可给出疫情的最新态势和疫情点精确位置，提示相关人员避开某些区域 ，避免感染和人员聚集 。基于北斗的高精度定位服务 ，可实时对人员进行监控和管理。
5、在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫 ”为主题 ，详细阐述了AI在疫情分析 、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值 。疫情分析 在疫情分析方面 ，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用 。
云南公布129个县(市、区)疫情风险等级!昆明主城四区等被列为高风险
1 、截至2019年5月，昆明市土地面积21473平方公里 ，下辖7个市辖区 、3个县、3个自治县 、1个县级市 ，分别是五华区 、盘龙区、官渡区 、西山区 、呈贡区、晋宁区、东川区 、安宁市 、富民县、嵩明县 、宜良县 、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县 、禄劝彝族苗族自治县。
疫情地图|昨日新增本土感染者超800例,分布在12省份
1 、月21日0—24时，全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土感染者共880例 ，分布于12个省份 ，其中确诊病例106例，无症状感染者774例 。具体分析如下： 数据构成根据通报 ，新增本土感染者由两部分组成： 确诊病例：106例 ，指经核酸检测阳性且符合新冠肺炎诊断标准的病例 。
2 、福建省：1例（含1例由无症状感染者转为确诊病例）无症状感染者转确诊情况全国范围内，共有12例本土确诊病例由无症状感染者转归，涉及省份包括山东省（7例） 、安徽省（3例）、福建省（1例） 、陕西省（1例）。此类病例提示需加强无症状感染者的监测与管理 ，避免漏诊导致传播风险。
3 、广东：5例（含3例由无症状感染者转归）浙江：2例（含2例由无症状感染者转归）辽宁、江苏、贵州：各1例（贵州1例为转归病例）重症与死亡：新增4例死亡病例 ，均在上海，为本土病例；重症病例较前一日减少35例 ，现有重症348例 。
4 、例由无症状感染者转为确诊病例 ，主要分布在福建（35例） 、广东（8例）、甘肃（8例） 、山西（6例） 、四川（6例）等地 。其余病例为新发现确诊病例。其他关键数据 新增境外输入病例：53例（含5例由无症状感染者转归） 。新增治愈出院病例：324例（本土275例，境外输入49例） 。
5、病例报告时间范围为1月14日0时至24时 ，数据来源于广东省卫健委网站。新增本土无症状感染者分布 广州：1例 珠海：1例 无症状感染者指无相关临床表现但核酸检测阳性的人员 ，需进一步观察是否转为确诊病例 。广东省疫情动态特点 确诊病例集中在深圳 、珠海两市，可能与区域性传播链或输入性风险相关 。
6 、月12日0—24时 ，31省份新增本土确诊病例1500例、本土无症状感染者26420例 ，主要与上海 、吉林等地疫情有关。
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文章不错《本轮疫情动态地图:涉7省区市26人/地区疫情实时动态》内容很有帮助